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Perché eseguire scansioni macroscopiche e miscroscopiche in cantiere?

Restando nell’ambito delle patologie edilizie, ad esempio, è stato possibile estendere il campo di indagine dei quadri fessurativi in profondità. Grazie all’uso di strategie di ripresa supportate da algoritmi di intelligenza artificiale, nel caso dello studio di un ponte, è stato possibile indagare la morfologia di una lesione negli strati profondi. La percezione del fenomeno cambia a scala macroscopica.

Inoltre avendo disponibile il rilievo macroscopico e miscoscopico, è possibile misurare con estrema accuratezza nello spazio e nel tempo la progressione del fenomeno degenerativo.

Perché usare l’intelligenza artificiale?

Fondamentalmente perché alcune sue applicazioni semplificano moltissimo sia le competenze richieste in cantiere dall’operatore che il lavoro in post produzione.
Giova ricordare che allo stato attuale, per quanto a conoscenza degli autori, non esistono lenti in grado di catturare fotogrammi a forte ingrandimento (da 6x a 500x) ottenendo una perfetta messa a fuoco. È un concetto ben noto ai fotografi specializzati in questo settore. Le migliori attrezzature consentono buoni risultati su aree parziali del fotogramma.

Nelle ricerche degli ultimi anni condotte in cantiere è stato possibile adoperare la tecnica del focus stacking. Tuttavia, chi opera in un cantiere, tra polvere, inquinamento di ogni sorta, vibrazioni (che diventano cruciali per chi si deve occupare di questi rilievi), risulta praticamente impossibile svolgere questo tipo di attività.

Aggiungiamo anche le condizioni di illuminazione e la circostanza che spesso, per lavorare senza particolari interferenze occorre eseguire scansioni in notturna, e la faccenda si complica davvero al punto da considerare questo tipo di lavoro praticamente impossibile.

Ancora una volta la costante sperimentazione di nuove tecnologie ha permesso di abbattere molte barriere, rendendo possibile quello che per molti colleghi è inattuabile e per altri, persino inutile.

Possibile eseguire una scansione tridimensionale con tecnica fotogrammetrica in notturna?

La risposta è sì. L’illuminotecnica ha compiuto passi da gigante grazie in particolare a due specifiche evoluzioni degli ultimi tempi: quella dei led ad alte prestazioni e quella delle batterie, entrambi governati da un approccio intelligente da remoto.

Quindi riassumendo, grazie all’intelligenza artificiale che automatizza, supervisiona e governa le fasi di acquisizione in cantiere, grazie a dispositivi di illuminazione smart dotati di moduli AI connessi alla piattaforma, estremamente performanti e in grado di illuminare ampie porzioni dello scenario di rilievo, grazie alla evoluzione degli algoritmi structure from motion, è possibile costruire un flusso di lavoro nuovo e adatto a svolgere questo tipo di lavoro.

Non bastano le attrezzature

Tutto lo scenario di rilievo necessita di una cabina di regia: pertanto non basta avere le attrezzature, ma occorre governare ogni aspetto in maniera coordinata o, come amano dire i fautori più o meno consapevoli delle contaminazioni linguistiche, “smart”. In buona sostanza lasciare al Deep Learning il controllo del processo di acquisizione in cantiere come il dimmeraggio delle sorgenti luminose, quello della posizione spaziale in tempo reale di ogni elemento della scena, lo scatto e l’elaborazione in tempo reale dei fotogrammi, l’invio dei risultati alla postazione di elaborazione (sul posto o a migliaia di chilometri dal cantiere).

Senza l’intelligenza artificiale sarebbe impossibile svolgere questo lavoro, sia per i costi proibitivi dovuti alla presenza di personale specializzato, sia per la logistica dei cantieri che non consentono, per motivi di sicurezza, questo tipo di attività.

A parere degli autori, per riuscire nell’intento di ottenere un gemello digitale con questo approccio, occorre semplificare al massimo la fase di acquisizione del dato.